【AR实验室】ARToolKit之Example篇

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0x00 - 前言


PS : 我突然 意识到ARToolKit本质机会或者另1个多多都需要实时求解相机内外参的处里方案。

拿到另1个多多新的SDK,90%的人应该前会 先跑一下Example。拿到ARToolKit的SDK,或者例外。不过买车人你会是做iOS开发的,某些从官网下载的是ARToolKit5-bin-5.3.2-iOS.tar.gz。上边的博客内容基本上也全部前会 围绕你这人 SDK进行的。当然,机会今年秋季出了ARToolKit6,我也会立马跟进的,听说ARToolKit加入了SLAM。

0x01 – 示例简介


0x02 - Pattern文件


pattern指的遇见你识别的图片模板,虽然上述表格使用图片来表示pattern,或者在ARToolKit中,亲戚他们歌词 需要对图片进行训练,对于marker类型的图片是输出”.patt”文件以便ARToolKit进行识别。而NFT(Natural Feature Tracking)自然图片是输出FeatureList,比如上述使用的pinball.jpg输出的FeatureList或者“pinball.fset”、”pinball.fset3”(而pinball.iset表示的是pinball.jpg的image set,即原始的图片信息)。关于图片/marker训练你这人 次责上边会专门开一章详解

pattern的图片都需要打印出来,example中的pattern图片全部前会 倒进doc/patterns文件夹下。比如hiro pattern的pattern文件或者hiro.patt。

打开hiro.patt文件,我就看一遍上边全部前会 数字,不过很明显,那此应该全部前会 颜色值:

考虑到hiro是黑白图,某些我将那此颜色值当做灰度值进行了图片输出,得到了下面这张图片。敢情hiro.patt的本质虽然是原先 的:

而pinball.jpg的pattern文件是原先 的:

pinball.fset

&pinball.fset3

Tip

pattern的图片存倒进doc/patterns文件夹下,hiro pattern有两张图片

实际使用中,都需要明显发现hiro pattern with border的识别率远远高于hiro pattern,这是机会有了border的对比(注意到border和pattern黑色边缘的对比明显),对于pattern的识别率有显著提高。


0x03 - 某些配置文件


除了pattern文件,每个example全部前会 另1个多多同样的文件 – camera_para.dat、markers.dat、models.dat。

  • camera_para.dat

相机标定获取到的相机内参。

下图解释了内参与外参的含义(来源自知乎机器视觉的相机标定到底是那此?)。

  • markers.dat

  • models.dat

另外还有TRANSPARENT选项,加上你这人 字段表示该模型有透明次责。

虽然你也都需要通过修改程序运行,增加买车人的配置选项,还是很方便扩展的。