谷歌开发AI新工具:预测病人死亡时间,将应用到诊所

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6月19日消息,谷歌旗下的Medical Brian团队开发了并不是 新的人工智能算法,还还可以帮助医院预测病人的死亡时间,并有望在医疗领域展开更广泛的应用。

一名身患乳腺癌晚期的女士来到一家城市医院,她的肺里将会充满二氧化碳。她看了两位医生,还做了一次放射扫描。医院的电脑读取了她的生命体征,估计她在住院期间去世的概率为9.3%。

我你要轮到谷歌出场。该公司开发的并不是 新型算法读取了这位女士的175,639个数据点,我你要测算其死亡风险为19.9%。她几天我你要便去世了。

今年5月,这位女士的故事被匿名发表在谷歌的一篇研究报告中,希望借此凸显神经网络在医疗行业的潜力——某些技术很擅长使用数据自动学习和提升。谷歌开发了并不是 工具,还还可以预测什么都有 病人的结果,包括亲们将会的住院时间、再次住院的概率以及短期内死亡的概率。

最令医疗专家印象深刻的在于,谷歌还还可以筛选我你要无法获得的数据:埋藏在PDF文件中的注释或旧资料中的潦草笔记。某些神经网络会获取所有非常规信息,经过分析我你要进行预测。不仅这样,它的效率也比目前的技术大幅加快,准确率同样大幅提高。谷歌的系统甚至还还可以显示具体哪项记录导致 其得经常再次出现有的结论。

医院、医生和某些医疗服务提供商多年以来都希望更好地利用海量电子病历和某些病人数据。将会能在要花费 的时间分享和突出更多信息,不是将会拯救更多生命——要花费 上还还可以帮助医护人员减少写论文的时间,多投入某些精力来治病救人。但目前用来挖掘医疗数据的最好的办法成本太高,我你要非常繁琐耗时。

斯坦福大学副教授、谷歌论文的联媒体媒体合作尼加姆·沙阿(Nigam Shah)表示,当今的预测模型所花费的时间有多达3000%用在了“枯燥的粗活”上。谷歌的最好的办法则解决了某些模式。“完正不须担心某些问题。”沙阿说。

谷歌人工智能主管杰夫·迪恩(Jeff Dean)今年5月表示,谷歌的下一步计划什么都有 将这套预测系统应用到诊所。迪恩负责的医疗研究部门Medical Brain正在开发多款还还可以预测疾病的人工智能工具。

此外,该公司的Medical Brian为放射科、眼科和心脏病科都设计了人工智能系统。亲们也在皮肤病学领域开展研究,利用一款应用来识别恶性皮肤病:亲们还让在产品经理身上涂抹了1六个假纹身,用来检测系统的效果。

迪恩强调,这项实验严格遵循医疗顾问题供的建议,而不仅仅依靠满怀好奇心的软件任务管理器池池员。谷歌还在印度开展了一项新的实验,使用该公司的人工智能软件来过滤眼球图像,以便尽早识别出糖尿病视网膜病变。迪恩表示,在发布我你要,谷歌找来3名视网膜专家对早期研究结果展开了激烈辩论。

假以时日,谷歌还还可以将那些系统授权给诊所使用,将会通过该公司的云计算部门,以“诊断即服务”的最好的办法提供给亲们。作为谷歌在云计算领域的重要竞争对手,微软也在开发预测性人工智能服务。为了对该服务进行商业化,谷歌都要首先获取更多病例,但不同的医疗提供商所存储的数据差异较大。谷歌还还可以购买数据,但却有将会遭到监管者或消费者的反对。谷歌与加州大学旧金山分校和芝加哥大学的协议不须商业交易。

该公司表示,目前就设定商业模式还为时尚早。Medical Brian团队成员彭丽丽(Lily Peng)在5月的谷歌年度开发者大会上提到,亲们在心脏病风险识别方面的准确率将会超过人类。但她还是补充道:“我还想再强调一遍,该技术目前还所处早期。”